5 dingen die Google Analytics u niet zal vertellen (en wat u erover kunt doen)
Wanneer iemand een nieuwe website start, is een van de allereerste dingen die ze zeker zullen doen, installeren Google Analytics. Het lijkt niet uit te maken wat de inhoud zal zijn, welk niveau van expertise de website-eigenaar heeft, of zelfs of ze van plan zijn ooit naar de resulterende statistieken te kijken - ja, we hebben bloggers gekend die, na het installeren van de analyse plugin, is nooit meer teruggegaan.
Het is de niet-onderhandelbare, onmisbare tool geworden voor iedereen; maar als je een beetje dieper graaft in wat het voor je kan doen, begint het te lezen als iets uit een ongehoorde roman. Was het mevrouw Peacock, in de bibliotheek met de leidende leidingen? Of misschien was het Kolonel Mustard in de keuken met de dolk?
Voordat je deze fout gaat maken voor een online game van Cluedo, zijn hier vijf dingen die Google Analytics je niet zal vertellen, en wat je eraan kunt doen:
1. Wie heeft het gedaan?
Ook bekend als gebruikersidentificatie, wie heeft het gedaan? is de vraag die elk lid van uw verkoopteam graag zou willen beantwoorden. Wanneer u kunt vaststellen wie uw gebruikers zijn, is het potentieel voor bedrijven enorm, maar Google Analytics is nooit ontworpen om op individueel niveau te rapporteren.
Google kan u om twee redenen niet vertellen wie dit heeft gedaan: een juridische en een technische.
Ten eerste, het juridische stuk: het Google Analytics-beleid inzake PII (persoonlijk identificeerbare informatie) staat het niet toe om gegevens te verzamelen zoals e-mailadressen, namen en beveiligingsnummers. Gezien het steeds frequenter aantal gemelde incidenten van gegevens van mensen die online worden gestolen, is dit waarschijnlijk een goede zaak.
Sampling is geweldig voor statistische gegevens, het heeft geen zin voor individuele gegevens.
Als eigenaar van de website zijn er echter momenten waarop u graag zou willen weten wie dit heeft gedaan en gelukkig kunt u het beleid omzeilen door unieke id's te verzamelen die alleen relevant zijn in de context van uw app / website.
Juridische problemen terzijde, er is nog steeds het technische probleem om mee om te gaan. Naarmate het verkeer naar uw website toeneemt, zal Google Analytics het gaan samplen. Wat dit betekent is dat als u het gedrag van een specifiek individu probeert te segmenteren via unieke ID's, Google Analytics, met grote hoeveelheden gegevens om doorheen te kijken, zal proberen de dingen te versnellen, op zoek te gaan naar aanwijzingen en de antwoorden te raden.
Dit is verre van ideaal. Hoewel berekende schattingen nuttig kunnen zijn wanneer u wilt beslissen welke smaak van suikerglazuur u moet kiezen voor een verjaardagstaart op kantoor, moet u feiten maken als het gaat om het nemen van zakelijke beslissingen. Sampling is geweldig voor statistische gegevens, het heeft geen zin voor individuele gegevens.
Wat je kunt doen
Een manier om het probleem van het nemen van steekproeven te omzeilen, is om een account te maken dat is bedoeld om individuele gegevens bij te houden met uitsluiting van alle anonieme verkeersgegevens. Dat betekent meestal dat uw gegevens niet verder gaan dan de limieten waarop Google Analytics begint met het nemen van steekproeven.
Hier is hoe het te doen met Google Tag Manager:
Stap 1: maak een macro in Google Tag Manager die gebruik zal maken van de ID's van uw websitegebruikers. De volgende coderegel is nodig op uw website, alleen voor ingelogde gebruikers boven het codefragment van Google Tag Manager:
dataLayer.push({‘userId’:’XXXXXXX’})waarbij XXXXX wordt vervangen door het daadwerkelijke gebruikers-ID.
Stap 2: Maak een aangepaste dimensie in het beheerdersgedeelte van uw Google Analytics-website-property die wordt gebruikt om gebruikers-ID's te loggen. (Dit werkt alleen in Universal Analytics. Als u dit nog niet hebt, moet u upgraden naar.)
Stap 3: zorg ervoor dat Google Tag Manager de gebruikers-ID-gegevens naar uw Google Analytics-account verzendt.
Stap 4: Als u bemonstering in uw rapporten begint te zien, maakt u een nieuwe weergave onder uw huidige Google Analytics-property en past u het volgende filter toe.
Voordat u dit doet, moet u overwegen of u op individueel niveau wilt bijhouden of uw gebruikers bezwaar zullen maken en uiteindelijk juridisch advies zullen inwinnen om ervoor te zorgen dat uw privacybeleid en algemene voorwaarden u dit toestaan.
2. Hoe ze het deed
Nadat hij heeft vastgesteld wie het heeft gedaan, is het volgende dat een zichzelf respecterende bedrijfseigenaar wil weten, wat deed deze persoon?
Rapportage over individuen is meestal een probleem dat moet worden opgelost door CRM's, maar CRM's zijn niet bedoeld om te rapporteren over de gedragsgegevens van personen. De meeste van hen vertrouwen op handmatige invoer in plaats van geautomatiseerde trackingcodes.
In dit geval heeft u een koppeling nodig tussen CRM en Web Analytics Tools om de gegevens te krijgen die u wilt en nodig hebt.
Analytics-tools zoals KISSmetrics of Mixpanel probeer deze tekortkoming te verhelpen door het uitnemen van gegevens te elimineren. Het zijn nog steeds tools die zijn ontworpen voor statistische gegevens over uw doelgroep, maar ze zijn goed in het identificeren van personen en het rapporteren van individueel gedrag.
CRM-tools zoals Eloqua of Marketo werk goed aan het verzamelen van analysegegevens voor individuele gebruikers, maar hun prijsbereik maakt ze betaalbaar voor slechts een klein segment van bedrijven.
Wat je kunt doen
In plaats van eenvoudig gegevens naar Google Analytics te verzenden, kunnen deze gegevens worden ingesteld om een logboek te maken voor elke belangrijke actie die door een gebruiker wordt uitgevoerd. Dit is mogelijk wanneer u een API gebruikt, omdat u hiermee de gegevens kunt extraheren. Hier is hoe we het doen, rechtstreeks van Google Tag Manager, met behulp van een experimentele interne tool:
Stap 1: maak een regel in uw Google Tag Manager-container voor de actie die u wilt controleren. Hier is een voorbeeld voor een verkoop.
Stap 2: Verzend gegevens die op een later tijdstip in onbewerkte vorm kunnen worden geraadpleegd en worden gebruikt om elke specifieke gebruiker of groep gebruikers te analyseren.
3. Waarom zij het deed
Het antwoord op waarom is waarschijnlijk het meest waardevolle stukje informatie vanuit een zakelijk perspectief. Het geeft je duidelijke tips over wat mensen verwachten en hoe je aan die verwachtingen voldoet.
Het probleem met het waarom is dat het erg moeilijk, zo niet onmogelijk, is om het antwoord te vinden met alleen webanalysegegevens. De eenvoudigste manier om dit te doen, is mensen te bevragen en ze rechtstreeks te vragen.
Het probleem met dergelijke interacties is dat ze gebruikers kunnen irriteren als ze niet goed worden uitgevoerd. Er is niets beters dan iemand die springt om met je te communiceren wanneer je het nodig hebt; en niets erger dan dat iemand het doet wanneer dat het laatste is wat je nodig hebt!
In een ideale wereld zou het geweldig zijn om toegang te hebben tot een systeem dat statistische gegevens gebruikt om u te helpen de beste tijd voor interactie met een gebruiker te kiezen. De wereld is nog niet ideaal, maar het is ook niet ver weg. Het eenvoudigste dat u nu kunt doen is een geactiveerd berichtensysteem gebruiken.
Wat je kunt doen
Een bekende gebruiker (iemand wiens e-mailadres u hebt) bezoekt uw website en, op basis van de acties die zij uitvoeren op uw website en hun geschiedenis met uw website, een tool zoals Triggered Messaging of Infusionsoft zal gepersonaliseerde e-mails kunnen sturen naar die gebruiker. Hier is een voorbeeld van een scenario uit een Infusionsoft-opstelling:
De kunst is niet om een e-mail met een promotie te sturen, maar in plaats daarvan een die een dialoog met de gebruiker start. Moedig ze aan om te antwoorden en log de antwoorden die je krijgt. Dat is als zakelijk goudstof.
4. Wat ging er fout
Ik hou van fouten! Nou, ik haat het om fouten te krijgen, maar als ik ze wel krijg, vind ik het geweldig dat ik er het beste van kan maken. Ze zijn de meest bruikbare meetwaarde die er is, omdat de actie heel duidelijk is: repareer ze.
Alle fouten zijn gelijk gemaakt, maar sommige zijn meer gelijk dan andere.
Alle fouten zijn gelijk gemaakt, maar sommige zijn meer gelijk dan andere. Ze zien er allemaal hetzelfde uit, maar sommige kunnen genegeerd worden terwijl anderen de mogelijkheid hebben om een bedrijf te vernietigen. Elke fout draagt zijn eigen gewicht, dus het ergste is om ze te negeren.
Google Analytics kan u helpen te melden hoeveel mensen op een 404-pagina terechtkomen en zelfs enkele interfacefouten zoals formulieren die niet worden ingediend vanwege een fout; maar als het gaat om backstage-fouten, wordt het traceren behoorlijk gecompliceerd.
De oplossing die dit voor veel ontwikkelaars biedt, is dat ze zichzelf de foutmelding sturen telkens wanneer dit gebeurt. Hoewel dit kan werken als je klein bent, hoe meer je groeit, hoe meer fouten er worden toegevoegd en hoe meer ze worden genegeerd. (Onthoud wat we zeiden over het negeren van hen ??)
Wat je kunt doen
Installeer interne logboeken die alle fouten en zelfs belangrijke acties bijhouden die gebruikers in de app of op de website uitvoeren. Deze foutmeldingen worden vervolgens omgezet in logboeken die gemakkelijk te analyseren zijn.
5. Wat gebeurde er daarna?
Offline gedrag is het moeilijkste gedrag om online bij te houden. In de praktijk moet u die informatie loggen in een elektronisch systeem, elke keer dat het bedrijf op een offline manier met een gebruiker communiceert.
Zaken als telefonische discussies, bezoeken in winkels, booth-interacties, enzovoort, zijn erg belangrijk vanuit een zakelijk perspectief. Als het echter gaat om het nemen van zakelijke beslissingen over hoe ze te verbeteren, vertrouwen we vaak op het algehele 'gevoel' dat we krijgen.
Wat je kunt doen
Je kunt er nu niet veel aan doen anders dan te werken aan een bedrijfscultuur waarin mensen zoveel mogelijk informatie loggen in een formaat dat zo standaard mogelijk is.
Op een dag kan er een tool zijn die die logboeken kan verwerken en verwerken op manieren die ondernemers helpen inzichten en actie-aanwijzingen te vinden.
Laatste gedachten
Google Analytics is een krachtig hulpmiddel en het verdwijnt niet snel; maar het is nooit ontworpen om alles te doen. Met slechts een paar aanpassingen en aanpassingen is het echter mogelijk om het om te zetten in een hulpmiddel dat u en uw team helpt bij het nemen van duidelijke zakelijke beslissingen. Wie weet, kun je zelfs merken dat je inlogt en het nog veel meer gebruikt.
De kunst is om maar één strategie te nemen en daarmee te beginnen.
Uitgelichte afbeelding, analyse afbeelding via Shutterstock.