Staat de menselijke ontwerper voor uitsterven?
In de afgelopen paar jaar hebben machine learning en kunstmatige intelligentie vaak de krantenkoppen gehaald. De technologie heeft vooruitgang geboekt met grote sprongen. De fysieke beperkingen op computervereisten die ooit de voortgang van AI belemmerden, zijn allang voorbij. Vandaag overwegen we eigenlijk een ander soort dilemma: zal machine-learning de menselijke intelligentie in de komende paar jaar overtreffen?
Welke "bekwame" banen zullen binnenkort worden vervangen door kunstmatige intelligentie?
Moeten we een kill-switch op onze intelligente bots zetten, voor het geval ze te intelligent worden en we een scenario van Skynet, doomsday hebben?
Naarmate machine-learning in snel tempo vordert, met de tools en het beschikbare onderzoek toegepast op reguliere applicaties, bevinden we ons misschien op een keerpunt, vergelijkbaar met de tijd dat automaten de mens in fabrieken hebben vervangen.
Welke menselijke industrieën zullen verdwijnen in de komende jaren?
Wordt de menselijke ontwerper met uitsterven bedreigd?
Waarom is machine-learning zo snel gevorderd?
Je kunt de schuld daarvan behoorlijk op Google schuiven. Nou ja, tenminste, je kunt het goede deel ervan de schuld geven.
De ingenieurs van Google hebben de afgelopen jaren technieken voor het leren van machines toegepast op hun zoek- en classificatieproblemen met fantastische resultaten. Sommige delen van hun kernalgoritmen zijn volledig herschreven om AI en ML te gebruiken met verbluffende resultaten, zoals resultaten die het team nooit met een andere technologie had kunnen bereiken.
RankBrain is een van de algoritmen die wordt gebruikt door het Google-zoekmachineteam. Het is in staat om de kernsemantiek van zoekopdrachten in natuurlijke talen te begrijpen en te extraheren, iets waar Google voorheen heel moeilijk mee bezig was.
Maar RankBrian is de AI die Google heeft gekozen om te "onthullen" aan het grote publiek.
Google ... blijf hints geven over machinaal leren dat hun zoekresultaten aanstuurt
Je kunt gerust zijn, dat er onder de motorkap nog veel meer aan de hand is waarvan we niets weten. Het team van Google Zoeken en Spam blijft een tipje van de sluier wijzen van het leren van apparaten die hun zoekresultaten ondersteunen.
De teams waren in feite zo onder de indruk van de resultaten, dat ze het ondenkbare deden. Ze openden eigenlijk de technologie die ze intern gebruiken, zodat andere mensen dezelfde algoritmen konden gebruiken om hun eigen problemen op te lossen - het resultaat was TensorFlow .
TensorFlow en andere vergelijkbare softwaretechnologieën, en de praktisch onbegrensde computationele bronnen die beschikbaar zijn naar believen, brengen ons naar een fase waar er veel minder limieten zijn dan we eerder hadden.
Grote geesten, zoals Elon Musk, zijn in feite zo bezorgd over de opmars van AI en ML, en de mogelijke negatieve gevolgen die dit met zich meebrengt, dat ze raamwerken voorstellen zodat "kill-schakelaars" worden geïnstalleerd ... voor het geval de machines worden te intelligent.
In een recent voorbeeld van machines die te verwaand worden, Facebook intelligente bots een eigen taal ontwikkeld communiceren.
Dit kan voor veel mensen eng lijken, maar het verbaast de mensen met de kunstmatige intelligentiealgoritmen die menselijke intelligentie nabootsen niet echt, en is volledig doelgericht en zeer efficiënt - dit zal zeker gebeuren. De algoritmen zullen evolueren om hun doel op de meest efficiënte manier mogelijk te voltooien en dit kan onverwachte of verrassende middelen tot een einde brengen.
Maar hoe beïnvloedt dit allemaal het ontwerp?
Ontwerp is niet immuun voor al deze vooruitgang. We hebben onlangs een ontwikkeling doorgemaakt naar automatisering van ontwerp.
Ik wil een echte menselijke ontwerper die in de allereerste plaats de waarde van mijn merk kan begrijpen
Het logo-ontwerp was een van de niches waar al een tijdje gratis gereedschap in de buurt was, maar de kwaliteit die je eruit kreeg, liet veel te wensen over. Als het bijvoorbeeld om mijn logo's gaat, wil ik een echte menselijke ontwerper, die in de allereerste plaats de waarde van mijn merk kan begrijpen, tenzij ik een site voor weggooien gebruik.
Ik wil in staat zijn om iemand te spreken die het 'snapt' en een aantal ideeën kan conceptualiseren voordat we doorgaan met het verfijnen en finaliseren van een logo en merk.
Maar er zijn AI-opties, zoals TailorBrands . Deze gasten hebben net een mooie financieringsronde van $ 4 miljoen . Nu, als u in staat bent om dat soort geld te beveiligen, bent u misschien iets van plan. Tenminste, VC's zien dat dit zeker potentieel heeft.
Onze mening was dat creativiteit in feite een populaire fout was; iets dat het patroon heeft gebroken op een manier die genoeg mensen leuk vinden. Het is wat er gebeurt als ik je een perfect klassiek stuk geef en je besluit de ruimte tussen de tonen te vernietigen; als niemand het leuk vindt wat je doet, is het een vergissing, als genoeg mensen het leuk vinden, heb je net Jazz gemaakt.
- Yali Saar, CEO van TailorBrands
Deze AI-opties volgen hetzelfde patroon: ze stellen een paar vragen over je merk, vragen welke stijl je wilt, en geven je een keuze aan lettertypen om uit te kiezen. Dan wordt uw logo gegenereerd. Niets te complex, niet erg geavanceerd, maar ja, het zou kunnen werken. Lijkt het erop dat het automatisch is ontworpen? Niet voor de ogen van de meeste mensen, vooral degenen die geen ontwerper zijn. Zou je het voor je website kunnen gebruiken? Ik weet zeker dat je het zou kunnen. Zal ik er een gebruiken? De jury is daar nog steeds mee bezig.
De schoonheid van werken met AI
Ik ga uit in een extremiteit en ben hier heel controversieel: als een klant naar me toekomt, voor een website, zonder logo, ben ik er vrij zeker van dat ik in staat zal zijn om iets goeds te bedenken in een paar minuten. Niet alleen dat, ik kan ze compleet andere ontwerpen en concepten aanbieden en hun selectie verfijnen. Ik zou waarschijnlijk aardig kunnen rekenen voor het aanbieden van een logo-aanmaakdienst.
Is het verantwoordelijk? Is het ethisch? Moet ik het doen?
Het punt is dat je, totdat je een zekere reputatie opbouwt, je zult hacken bij allerlei klanten. Degenen die geweldig zijn, design en merkwaarden begrijpen en klaar zijn om te investeren. Dan zijn er degenen die gewoon willen rondkomen. Je kunt ervoor kiezen ze te weigeren (als je de luxe hebt om dat te doen). Of u kunt hen een budgetpakket aanbieden, inclusief een logo-ontwerp als ze nog aan het starten zijn. Je geeft ze een compleet pakket, dat zeker goedkoper is dan een menselijke ontwerper en je niet zal verbranden.
Maar wat is de keerzijde van dit argument?
Kan AI ooit echt ontwerpen voor een merk?
Voordat we deze vraag beantwoorden, wil ik alleen een paar voorbeelden bespreken van prachtige logo's die je waarschijnlijk steeds weer hebt gezien.
Ooit de pijl tussen de E en de X gezien?
Amazon draagt alles van A tot Z, naast de pijl die het logo "smile" maakt
Cisco (San Fran cisco ) ... zowel een Golden Gate-weergave als een digitaal signaal
De wielrenner belichaamt zeker de Tour de France
Deze logo's zijn slechts enkele voorbeelden van hoe een echt logo eruit zou moeten zien. Het is niet alleen een mooi ontwerp, het logo symboliseert de merkwaarden.
Voordat een ontwerp wordt geconceptualiseerd en vorm krijgt, moet de functie achter het merk volledig worden begrepen. En dit is waar AI tekort schiet (tot nu toe). Terwijl AI in snel tempo vorderingen maakt, zijn de beslissingen quasi-intelligent. De AI van vandaag is meer een kwestie van fuzzy logic, waarbij ontwerpen en beslissingen worden gemaakt met onvolledige gegevens, in plaats van ware intelligentie. Het kan op intelligentie lijken, en het gebruik dat we eraan geven, zal computerproblemen aanzienlijk vereenvoudigen die slechts een paar jaar geleden onoverkomelijk leken. Maar echte intelligentie? Echt begrip van wat er wordt ontworpen? De tijd dat de ontwerper wordt ontslagen en een robot wordt 'ingehuurd', we zijn waarschijnlijk nog een paar jaar weg. Generaties misschien.
Want, kan een kunstmatig intelligente bot de waarden van uw merk begrijpen? Wie weet, op een dag, misschien. Maar vandaag? Ondanks de geavanceerde technologie, zijn we nog steeds niet op het niveau van het doden van de menselijke ontwerper.